这些声音，或许正是许多金融机构在迎接双重考核——年度信息科技监管评级与《通知》自查整改时的真实写照。

不难发现，监管机构对金融机构的数据合规治理要求正日益严格，既强调整改的全面性与准确性，也对治理的持续性和长效机制提出了更高的期望。

面对时间紧、任务重的双重压力，如何高效完成整改任务，并构建符合未来监管需求的数据治理体系，已成为摆在金融机构面前的一道严峻考题。然而，许多金融机构在”应考“的过程中，面临着以下挑战：

数据复杂且量大，问题难以排查

海量业务数据涉及多个部门，来源不一，数据分类分级不细化，数据报送缺乏完整性与一致性，容易导致瞒报、漏报、错报问题频出。

跨部门协作不足，整改执行困难

监管要求各机构针对数据治理的顽疾制定整改方案，但在执行过程中，部门职责分工不明确、跨部门协作效率低下，同时缺乏技术支撑和系统管理工具，使整改和优化陷入“拉锯战”。

数据治理工具落后，缺乏长期治理机制

当前数据治理手段多以应急整改为主，缺乏统一的全生命周期管理机制，无法高效追踪和监控数据流向。日常工作中过度依赖人工审核与补救，难以实现自动化和持续改进，导致数据质量管控长期处于被动状态。

合规压力升级，影响业务发展

监管机构明确表示，对于数据治理不完善、存在瞒报漏报错报问题的机构，将采取严厉的行政处罚或监管措施。评级结果不仅直接影响机构声誉，更关系到业务拓展与市场竞争力，合规压力不断增大。

面对如此严峻的挑战，金融机构如何在有限的时间内达标，同时构建长效的数据合规治理机制？

薮猫科技如何帮助金融机构破局？

作为数据安全领域的领先解决方案提供商，薮猫科技凭借深厚的行业经验和创新的技术能力，提供了一套结合咨询服务与技术产品的全栈解决方案，帮助金融机构从“发现问题”到“彻底整改”再到“建立长效运营机制”，助力金融机构化解合规难题，提升数据治理能力。

01 数据安全咨询：战略规划与治理框架构建

顶层设计与责任分工

·根据金融机构业务特点与监管要求，提供全面的数据安全战略规划；

· 协助明确各部门数据安全责任，建立跨部门协作的高效管理机制，打破“数据孤岛”，提升协作效率。

精准诊断问题根源

· 对机构的数据资产现状进行全面盘查，识别核心数据与敏感数据的治理缺陷，分析报送不合规的成因；

· 制定科学的数据分类分级标准，确保核心与敏感数据的精准管理。

制定可操作的整改方案

· 结合监管要求的核查重点，设计针对性强的整改计划，涵盖从数据分类分级到报送流程优化的全链条治理；

· 搭建从问题发现到整改再到优化的闭环治理框架，确保治理成效持续优化，同时，提供定期审计与风险评估服务，及时发现潜在问题。

02 青骓 DDR 文件治理：数据治理事半功倍

精准的数据分类分级

·青骓 DDR 深入学习并解读国家、行业及地方级别的合规检查标准，全面盘点机构内的结构化与非结构化数据资产，动态统计数据分类和分级情况，形成数据资产地图，提供清晰的数据资产可视化展示，便于快速定位违规数据；

· 通过 AI 大模型技术，对复杂数据进行语义理解和智能聚类，提升分类分级的效率和准确性，同时动态调整分类规则，确保与实际需求和监管要求保持一致。

全生命周期数据监测

· 覆盖数据从生成、存储、流转到销毁的全过程，确保每个环节均符合安全与合规要求；

· 持续优化数据管理策略，提升治理效率。

合规整改的风险处置闭环

· 主动发现终端风险数据（如超密级文件、不合规个人信息等），实时推送整改任务至终端用户，并提供清晰的整改建议，让每位用户能及时获悉治理背景与待办事项；

·  聚焦治理项目目标，动态跟踪整改状态,自动生成进度报告，自上而下推动风险收敛。确保问题彻底解决，形成智能化的长效优化整改机制。

不只是合规，更是能力的全面提升

监管考核并非仅仅为了评分，它更是一种监督手段，目的是推动金融机构建立科学、高效、可持续的数据治理体系。从数据分类分级到全生命周期管理，从短期整改到长效机制，监管的核心在于帮助金融机构将合规转化为内生能力，提升数据治理水平，确保未来能够在更加复杂的市场环境中稳健发展。

薮猫科技致力于帮助客户解决当前的合规难题，同时协助构建面向未来的数据治理架构，让合规成为机构发展的基础能力，而非额外负担。通过智能化的技术和完善的咨询服务，助力金融机构从容迎考，打造稳健的合规能力与业务竞争力，为机构的持续发展奠定坚实基础。

如果您正为监管评级或数据合规治理的难题而烦恼，点击左下角#阅读原文#，立即联系我们！和薮猫科技一起，开启数据合规治理新篇章。

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