青骓 DDR 数据检测与响应系统

传统 DLP 在数据防泄漏中面临可见性不足与规则静态等问题。青骓 DDR 通过实时数据发现、智能分类与动态资产地图，帮助企业实现对敏感数据全域、全流程的可视化与管理，不再局限于静态通道防护。

这种前置、主动的可见性让企业能够更快识别风险、做出决策并提升整体防护效率。

• 数据扫描与发现： 通过快速扫描企业网络与终端，识别并归集全量数据资产，让隐性数据一目了然。
• 数据分类分级： 结合内容特征与安全策略，为数据自动打上标签，实现分级管理与精准防护。
• 数据资产地图： 动态呈现企业数据资产分布与流动路径，持续更新并可视化展示，为安全治理提供清晰依据。

传统 DLP 在文件被重命名、压缩或跨通道传输后，常出现监测中断与策略失效。青骓 DDR 通过持续的数据流追踪，实现对敏感数据在终端、网络与设备间的全程可视化与可控。无论数据以何种形式、在哪个通道流动，都能被精准识别与有效防护，从根源上消除盲区。

• 敏感数据监测： 实时识别并跟踪终端上的敏感数据流动。
• 文件解析： 基于文件格式、编码及指纹特征进行精准分析与识别。
• 策略管控： 对数据滥用、外发等行为进行实时管控，确保安全策略有效落地。
• 外发监测： 覆盖 USB、IM、浏览器、网盘、邮件等多种外发通道，实现统一防护。
• 全流程追踪： 无论文件被改名、压缩或迁移，均可完整追踪其流向，实现真正意义上的数据全生命周期防护。

传统 DLP 的防护往往仅停留在设备层面，忽略了用户身份与行为上下文。青骓 DDR 将人员、终端与组织架构自动关联，同步身份数据，实现以“人”为核心的安全防护策略。通过角色化管理与上下文感知，可精准识别异常操作、内部滥用及离职风险员工，强化防护闭环。

• 身份关联： 自动同步员工、终端及组织信息，实现用户行为与设备数据的统一识别。
• 策略应用： 支持基于角色、部门或用户组的策略下发，安全防护更灵活。
• 行为管控： 实时监测异常行为或高风险操作，为人事变动、离职场景提供安全保障。

传统 DLP 依赖静态规则，易产生大量误报，难以及时识别潜在威胁。青骓 DDR 引入 UEBA 行为分析引擎与动态安全响应机制，通过持续分析终端数据与行为模式，实现智能识别风险用户、阻断高危操作，并动态调整安全策略，防止数据泄露于未然。

• 数据分析： 持续采集并分析终端数据，识别风险行为与敏感信息流动。
• 风险识别： 结合数据建模检测潜在泄漏路径与高风险用户或设备。
• 动态防护： 对高风险操作实现自动阻断，并根据风险等级智能调整访问与控制策略。