关于数据分类分级，你是不是想错了？

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现实的第一步：有哪些数据？谁来分类？

项目刚开始，小王就遇到了难题：数据到底有哪些？谁来定义分类分级？

• 业务数据归业务部门管，安全团队根本不了解它们的实际价值。
• 技术数据归 IT 负责，但他们只关注存储和流转，业务属性一概不清楚。
• 部分数据交叉归属，比如财务报表既涉及财务部门，也涉及经营管理团队。

这就意味着，数据的分类分级不仅仅是安全团队的事，而是需要全公司多个部门的协作。

“那就通过问卷形式，以部门为单位，汇总各自部门的数据上报，并且说明每份数据的重要程度。再附议访谈，进一步和各业务条线明确数据的分类和分级。”

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现实的第二步：问卷+访谈，真的有用吗？

服务团队拿出了经过多年实践、非常之成熟详尽的数据分类分级问卷。小王拿着老板的“尚方宝剑”，准备深入访谈各部门，确保数据梳理准确无误。

但现实又一次给了他一记“沉重的耳光”：

业务部门积极性低：

• “数据分类？这不是你们安全团队的事吗？
• “我们日常工作已经够忙了，哪有时间填这些问卷？”
• “反正你们怎么填，我们就怎么配合。”

问卷反馈质量低：

• 有的部门随便填几个数据资产，走个过场。
• “填得越多，管得越严，我还是空着吧。”
• 还有的填得模棱两可、毫无参考价值。

访谈推进艰难：

• 业务人员对数据的理解五花八门，很多数据本身的分类就存在争议。
• 项目时间拖延，迟迟无法推进，甚至一些部门干脆不了了之。

小王眼看着数据资产盘点严重缺失，分类分级方案难以推进，项目陷入僵局。

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现实的最终结果：动静很大，成果寥寥

几个月后，小王终于拿到了一份“完整”的数据分类分级报告，然而问题依然存在：

• 关键数据资产遗漏严重，很多核心数据根本没有进入分类范围。
• 分类标准理论完美，实际不可执行，依然存在大量的灰色地带。
• 数据安全策略无法真正落地，最终还是回到了“安全团队凭感觉管理”的老路。

回顾整个项目，耗时长、投入大、影响范围广，但结果却不尽如人意，甚至连核心问题都没有真正解决。

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为什么传统数据分类分级服务达不到预期效果？

1.数据资产难以全面盘点

在数字化转型的大背景下，企业数据量呈指数级增长，尤其是非结构化数据，其分布复杂、类型多变，仅靠调研问卷和访谈的方式不仅周期漫长，且缺乏有效验证，难以确保数据资产的完整性和准确性。最终，许多核心数据可能被遗漏，导致分类分级的结果存在严重偏差。

2.业务与安全脱节，标准难统一

据分类分级不仅仅是安全部门的工作，它涉及多个业务部门，而业务和安全的认知往往存在差异：

• 业务部门关注数据的使用便利性，对数据安全和合规的理解较弱，缺乏动力深度参与；
• 安全团队虽然懂技术和安全策略，但对业务数据的实际价值、使用场景缺乏直观认知，难以单独制定出合理的分类标准。
• 这种信息壁垒导致分类分级方案难以达成共识，最终即使落地，执行效果也往往大打折扣。

3.缺乏动态管理机制，落地难、维护难

数据是动态变化的，传统的分类分级方法往往是一次性梳理、一张表定终身，缺乏动态调整机制。

但在实际落地过程中，数据类型、敏感度、合规要求都可能随着业务发展而不断变化，原本的分类分级标准很快就会失效，导致安全策略无法适应最新的数据流动情况，最终沦为形式主义。

那么，有没有一种

更高效、更精准、更可持续的方法？

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有效思路：高效工具+咨询赋能，分类分级才能真正落地！

Tip 1

数据资产全面盘点：构建精准的数据基础

►  采用数据资产扫描工具，全面梳理企业现有数据，避免因人工问卷导致的数据遗漏；

►  基于工具具备的全量数据，自动提取业务数据、敏感数据、非结构化数据等资产；

►  减少对业务部门的依赖，让分类分级不再是“填表游戏”，而是基于实际数据流转的精准识别。

Tip 2

预置规则+智能分类：快速落地初步分类分级

►  青骓 DDR 深度解读法律法规及行业标准，并将其拆解成预置的自动分类模板，快速进行数据初步分类分级；

►  不依赖业务人员“主观判断”，而是让系统基于数据内容、访问频率、使用场景进行智能识别；

►  初步分类后，即刻生成可视化结果，为后续策略配置提供依据。

Tip 3

业务协同：精准调研+再聚类优化

►  结合工具自动分类结果，带着成果去访谈，让业务部门基于已有分类提供调整建议，而非从零开始；

►  通过调研确认+ AI 识别+再聚类机制，进一步细化分类，确保分类标准与业务实际需求对齐；

►  这种方式让业务部门做“选择题”“判断题”，而非“填空题”，避免了访谈无效化，减少项目推进阻力。

Tip 4

灵活配置安全策略，打通分类分级与安全管控

分类分级的最终目的是安全策略的精准执行，借助青骓 DDR 可以实现不同级别数据的访问控制、审计、外发审批等安全策略自动匹配，真正做到分类即治理。

Tip 5

动态管理+资产地图：分类分级持续优化

分类分级不是一次性任务，而是持续演进的过程，通过持续地动态扫描，可以不断更新完善企业的资产地图，并进行数据资产的动态监测。

同时，结合自动化标签管理，定期优化数据分类分级策略，让数据治理真正成为企业数据安全体系的一部分。

通过青骓 DDR 的自动化工具，结合最佳实践的咨询服务，让数据分类分级不再停留在“纸面上”，而是真正落地，持续优化，让数据安全管理迈向新高度！

青骓 DDR 还有更多高效的功能和优势，欢迎联系我们，和青骓 DDR 一起，解锁更多数据安全防护新体验！

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