DDR 阻止 GenAI 數據外洩
次世代 DLP 系統，結合 AI 偵測、資料血緣追蹤，以及即時防護與管控。
人工智能增強檢測，利用大型語言模型實現超越關鍵詞的深度語義理解。
數據血統追溯，全面追蹤數據流向與來源，為敏感數據提供豐富背景資訊
實現情境感知實時防護，跨終端、網絡、SaaS及雲端，顯著降低誤報率
實時策略執行，確保符合本地及行業法規要求
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●網絡研討會
Rethinking DLP in Finance with CyberServal & New Products Rollout
Tuesday, Mar 3, 2026 15:00-16:30 SGT(UTC+8)
為何選擇 CyberServal DDR 而不是 DLP？
CyberServal DDR vs DLP
- 系統架構: CyberServal DDR 一體化平台，整合 DLP、IRM等功能，靈活易管。 | DLP Fragmented工具零散，系統複雜，難整合。
- 資料可視性: CyberServal DDR 追蹤全資料流程，掌握內容與脈絡。 | DLP 只限靜態檢查，缺乏資料流向追蹤。
- 偵測準確性: CyberServal DDR AI 驅動，錯報少九成，提升效率。 | DLP 靠規則偵測，錯報高，干擾多。
- 營運效率: CyberServal DDR 成本低、部署快、維護簡。 | DLP 成本高、操作繁、管理難。
了解資料偵測與回應 (DDR)
DDR
Data Detection and Response
DLP
Data Loss Prevention
IRM
Insider Risk Management
UEM
Unified Endpoint Managament
資料偵測與回應
防止資料外洩，保障公司機密
偵測並防止內部員工造成的資料風險
統一控管端點設備、軟件及網絡資源
CyberServal 推出企業級資料安全實戰指南
行业应用实践
金融数据安全
金融服务数据安全侧重于保护交易数据和客户信息，以满足合规要求。
财富500强企业数据安全
该解决方案使企业集团能够有效实施统一的数据安全管理，涵盖全球广泛且多样化的业务单元。
高科技独角兽知识产权泄露防范
该方案有效平衡安全控制与工作效率，为高价值知识产权提供有针对性的保护，支持独角兽初创企业的快速和可持续增长。
电子商务数据安全
CyberServal采用AI驱动的智能分析，能够自动学习并适应电子商务平台的业务逻辑，从而更准确地识别和防止数据泄露。
银行数据安全
银行必须优先保障强大的数据库保护，实施先进的入侵检测系统，并持续警惕泄露风险。
CyberServal：可信賴的數據防護專家
2021
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FOUNDED
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EXPERTS
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5 stars
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SATISFACTION
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