使用DDR保障數據安全
新一代DLP系統，人工智能驅動的分類，實時監控，內部威脅檢測（UEBA）
人工智能增強檢測，利用大型語言模型實現超越關鍵詞的深度語義理解。
數據血統追溯，全面追蹤數據流向與來源，為敏感數據提供豐富背景資訊
實現情境感知實時防護，跨終端、網絡、SaaS及雲端，顯著降低誤報率
實時策略執行，確保符合本地及行業法規要求
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為何選擇 CyberServal DDR 而不是 DLP？
CyberServal DDR vs DLP
- 系統架構: CyberServal DDR 一體化平台，整合 DLP、IRM等功能，靈活易管。 | DLP Fragmented工具零散，系統複雜，難整合。
- 資料可視性: CyberServal DDR 追蹤全資料流程，掌握內容與脈絡。 | DLP 只限靜態檢查，缺乏資料流向追蹤。
- 偵測準確性: CyberServal DDR AI 驅動，錯報少九成，提升效率。 | DLP 靠規則偵測，錯報高，干擾多。
- 營運效率: CyberServal DDR 成本低、部署快、維護簡。 | DLP 成本高、操作繁、管理難。
了解資料偵測與回應 (DDR)
DDR
Data Detection and Response
DLP
Data Loss Prevention
IRM
Insider Risk Management
UEM
Unified Endpoint Managament
資料偵測與回應
防止資料外洩，保障公司機密
偵測並防止內部員工造成的資料風險
統一控管端點設備、軟件及網絡資源
CyberServal 推出企業級資料安全實戰指南
Health Data Security in Medical Research
CyberServal helps HKU’s D²4H secure health research data with real-time DDR protection and ISO 27000 compliance.
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2021
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