企业试用计划
在您自己的环境中评估 AI agent 的安全性。
发现 AI agent 及关联资产
文件与模型访问控制
行为监控与会话审计
包含部署指导、试用期间支持及结果评估。
2026年10月26日 – 2027年1月30日
试用须满足申请资格及技术兼容性要求，具体试用范围以双方协商确认为准。
个月
免费试用
限 30 家企业
DRAG TO EXPLORE
- WorkBuddy
- Qwen
- Claude
- OpenAI
- Cursor
- DeepSeek
- Gemini CLI
- GitHub Copilot
- Kimi
- Trae
关键指标
6大人工智能扩展 资产类别
技能 / MCPs / 模型服务 / 记忆 / 定时任务 / 插件
100+ 的主流 AI agent
兼容超过 100 种主流 AI agent
Windows + macOS
终端平台
通过轻量级终端代理，覆盖 Windows 和 macOS 主流办公终端。
毫秒级
本地敏感内容检测
结合规则检测与本地语义分类双引擎，实现毫秒级检测，确保敏感内容不离开终端。
持续更新的规则库
静态风险检测规则
持续更新静态风险检测规则，覆盖隐藏指令、权限过度授予、凭证暴露及不安全配置等风险。
本地部署
部署方式
支持通过 Docker Compose 一键部署，确保数据始终保留在企业安全边界内。
CyberServal AIDR 的独特之处
端点原生 AI 资产发现
直接从终端设备发现并盘点 AI Agent 及六大类扩展资产，包括未纳入企业统一管理的影子 AI（Shadow AI）。
人工智能供应链 风险检测
检测隐藏指令、过度权限、敏感内容、暴露的凭据和异常模型连接。
人工智能 意图分析
通过企业自身的 LLM 网关分析行为序列，以识别高风险的操作意图。
运行时 行为控制
持续记录文件访问、工具调用、进程活动及模型连接行为，并提供审计与阻断控制能力。
核心能力
AI 应用发现与资产清单
发现桌面 AI Agent 和 Web AI 应用，包括影子 AI。在企业级台账中盘点 Skills、MCP 服务、模型服务、记忆、定时任务和插件，并编排终端资产扫描。
静态风险检测
结合规则和 AI 模型，检测隐藏指令、过度 MCP 权限、凭证暴露和不安全的模型配置。定位到具体文件和位置，映射受影响终端，并支持修复上线与回滚。
数据丢失防护(DLP)策略
用内置和自定义关键词或正则识别敏感文件读取，并进行审计或阻断。可按部门、终端或 AI Agent 下发策略，提供开箱规则、批量控制和引用保护。
模型服务治理
集中管理已批准的模型服务。实时审计或阻断未授权服务和私有中继，防止数据到达未批准模型，降低影子模型风险。
运行时高风险行为检测与警报
监控文件访问、工具调用、命令和进程活动。对敏感文件读取、凭证管理器访问和危险命令告警，并把每条告警追溯到 AI Agent、进程、访问资源、触发策略和处置动作。
大语言模型意图分析
通过企业自有 LLM 网关分析 AI Agent 行为序列，发现权限滥用和攻击意图。用语义分析补充规则检测，同时把模型密钥和分析能力集中在服务端。
AI 会话审计
按时间线记录完整的 AI Agent 会话，包括任务上下文、工具调用和内容流，让 AI 操作可追溯，满足调查和合规审计。
开放式集成与企业管理
用 RBAC 管理访问，分发已自动配置平台接入点的 Agent 安装包。支持免登录下载安装包，以及适配现有安全运营的本地部署。
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