数据驱动的指挥中心
企业安全数据中枢
通过规范化异构安全系统中的日志、资产、漏洞、威胁情报与告警，建立统一的安全数据基础。
- 面向多样设备与风险场景的灵活数据建模
- 面向长期 SOC 运营的企业级数据标准
风险分析与响应中枢
通过智能关联与结果导向的优先级排序，将碎片化告警转化为可执行的风险场景。
- 基于白盒分析与专用检测引擎的多源风险分析
- 自动化告警分流，降低分析师负担
- 基于风险决策逻辑优化 MTTD 与 MTTR
安全运营管理中枢
将 SIEM 与 SOAR 融合为统一的运营层，简化流程并实现自动化响应。
- 基于剧本的编排加速遏制
- 开放架构，便于与既有工具无缝集成
从混沌到清晰
数据汇聚
- 统一接入与规范化安全数据
- 打通工具与团队之间的数据孤岛
- 为一致的安全分析奠定基础
智能分析
- 对大规模数据集进行深度分析
- 将原始告警转化为业务相关的安全事件
风险评估
- 将多源风险关联为统一视图
- 支持宏观治理与合规监管
威胁可视化
- 多维态势感知
- 风险驱动的全景仪表盘
- 灵活的角色化可视配置
协同响应
- 自动化剧本执行
- 跨域响应工作流
- 减少人工介入与响应延迟
真实安全成效
挑战
资产清单割裂、人工追踪与可见性不足，导致运营成本与风险上升。
解决
结合主动与被动资产发现并自动评估风险，实现持续的资产可见性与漏洞洞察。
挑战
安全团队需在多个工具间独立运作，反复审核相似告警，浪费分析资源。
解决
CyberServal SOC 通过分析规则与场景化评估进行告警关联，降低噪声并以多层关联逻辑优先定位可信威胁。
挑战
重大活动或日常运营中，人力不足导致响应滞后，使威胁在内网扩散。
解决
- 实时拦截攻击者 IP
- 跨域协同阻断
- 为归因与调查争取更多时间
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