AI 驱动开发，代码安全的新现实
代码增长快于安全评审
- GitHub Copilot、Cursor 等 AI 编程助手显著提升产出。
- 随着代码量暴涨，传统人工评审与滞后检测难以跟上节奏，关键漏洞更易被忽略。
门槛降低，安全意识参差不齐
- 代码生成工具普及后，更多非安全背景开发者参与生产代码。
- 缺乏内建安全指导时，SQL 注入、XSS、命令执行等常见风险更易出现。
AI 生成代码并非总是安全
- 大模型存在黑盒特性，生成代码可能包含硬编码密钥、过时安全实践或不一致的安全行为，若不检查会引入隐蔽风险。
静态应用安全测试系统 SAST
CyberServal SAST 结合数据流分析、控制流分析、污点分析与 AI 辅助检测，提升准确率与覆盖度。
支持 20+ 编程语言，包括 Java、C/C++、Go、JavaScript 等
内置 3000+ 规则，覆盖 OWASP、CWE 与全球/本地合规要求
无缝集成 IDE 与 CI/CD 流水线，自动化检测不拖慢交付
CyberServal SAST 帮你掌控
代码安全
检测 SQL 注入、XSS、缓冲区溢出、内存泄漏等关键漏洞，深度程序分析实现精准定位，覆盖 OWASP Top 10 及更多场景。
代码质量
发现逻辑缺陷、性能问题、坏味道、过高复杂度与重复逻辑，减少线上缺陷并提升长期可维护性。
代码合规
支持 CWE、OWASP、MISRA、金融与行业标准等多种规范，确保受监管环境下的合规与可审计。
代码度量
提供代码行数、圈复杂度、耦合度、内聚度与技术债等指标，可视化报告辅助评估健康度与重构规划。
克隆检测
识别复制粘贴导致的重复或高度相似代码，降低隐患、提升复用与维护效率。
API 资产发现
自动发现与盘点 API 资产（REST、内部服务、第三方集成等），可视化关系，识别僵尸 API，支持 API 安全治理。
敏感数据检测
通过规则与语义分析识别硬编码凭证、API Key、数据库连接串与个人信息，支持 GDPR 等数据合规要求。
CyberServal SAST 的价值场景
企业开发流水线安全
直接嵌入 CI/CD 流程，在提交、构建与测试阶段执行安全检查，降低业务风险而不拖慢发布。
监管与合规审计
面向金融、电信、能源等行业提供自动化、规则化代码检查，形成可量化、可复用的审计标准。
测试与第三方安全验证
支持标准化代码安全评估，服务测试团队与监管机构，提升行业整体安全水平。
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